执行一条sql语句update多条记录实现思路

通常情况下，我们会使用以下SQL语句来更新字段值：
复制代码 代码如下:
UPDATE mytable SET myfield='value' WHERE other_field='other_value';

但是，如果你想更新多行数据，并且每行记录的各字段值都是各不一样，你会怎么办呢？举个例子，我的博客有三个分类目录（免费资源、教程指南、橱窗展示），这些分类目录的信息存储在数据库表categories中，并且设置了显示顺序字段 display_order，每个分类占一行记录。如果我想重新编排这些分类目录的顺序，例如改成（教程指南、橱窗展示、免费资源）,这时就需要更新categories表相应行的display_order字段，这就涉及到更新多行记录的问题了，刚开始你可能会想到使用循环执行多条UPDATE语句的方式，就像以下的php程序示例：
复制代码 代码如下:
foreach ($display_order as $id => $ordinal) {
$sql="UPDATE categories SET display_order = $ordinal WHERE id = $id";
mysql_query($sql);
}

这种方法并没有什么任何错误，并且代码简单易懂，但是在循环语句中执行了不止一次SQL查询，在做系统优化的时候，我们总是想尽可能的减少数据库查询的次数，以减少资源占用，同时可以提高系统速度。
幸运的是，还有更好的解决方案，下面列举两种常用的方案只不过SQL语句稍微复杂点，但是只需执行一次查询即可，语法如下：

"codetitle">复制代码 代码如下:
UPDATE mytable
SET myfield = CASE other_field
WHEN 1 THEN 'value'
WHEN 2 THEN 'value'
WHEN 3 THEN 'value'
END
WHERE id IN (1,2,3)

回到我们刚才的分类目录的例子，我们可以使用以下SQL语句：
复制代码 代码如下:
UPDATE categories
SET display_order = CASE id
WHEN 1 THEN 3
WHEN 2 THEN 4
WHEN 3 THEN 5
END,
title = CASE id
WHEN 1 THEN 'New Title 1'
WHEN 2 THEN 'New Title 2'
WHEN 3 THEN 'New Title 3'
END
WHERE id IN (1,2,3)

以上方案大大减少了数据库的查询操作次数，大大节约了系统资源，但是该怎样与我们的编程语言结合起来呢？我们还是用刚才分类目录的例子，以下是php的程序示例：
复制代码 代码如下:
$display_order = array(
1 => 4,
2 => 1,
3 => 2,
4 => 3,
5 => 9,
6 => 5,
7 => 8,
8 => 9
);
$ids = implode(',', array_keys($display_order));
$sql = "UPDATE categories SET display_order = CASE id ";
foreach ($display_order as $id => $ordinal) {
$sql .= sprintf("WHEN %d THEN %d ", $id, $ordinal); // 拼接SQL语句
}
$sql .= "END WHERE id IN ($ids)";
echo $sql;
mysql_query($sql);

在这个例子中总共更新了8行数据，但是只执行了一次数据库查询，相比于循环执行8次UPDATE语句，以上例子所节约的时间可以说是微不足道的。但是想想，当你需要更新10,0000或者更多行记录时，你会发现这其中的好处！唯一要注意的问题是SQL语句的长度，需要考虑程序运行环境所支持的字符串长度，我目前获得的数据：SQL语句长度达到1,000,960在php中仍然可以顺利执行，我查询了php文档并没有发现明确规定字符串最大长度。

"codetitle">复制代码 代码如下:
INSERT INTO t_member (id, name, email) VALUES
(1, 'nick', 'nick@126.com'),
(4, 'angel','angel@163.com'),
(7, 'brank','ba198@126.com')
ON DUPLICATE KEY UPDATE name=VALUES(name), email=VALUES(email);

注意：ON DUPLICATE KEY UPDATE只是MySQL的特有语法，并不是SQL标准语法！